数据质量维度集 – Larry English框架

Larry English 在《改善数据仓库和业务信息质量》 一书中提出了 一套综合指标, 分为两大类别 : 固有特征和实用特征。固有特征与数据使用无关,实用特征是动态的,与数据表达相关,其质量价值依赖数据的用途而不同。
  1. 固有质量特征
    1. 定义的一致性。
    2. 值域的完备性。
    3. 有效性或业务规则一致性。
    4. 数据源的准确性。
    5. 反映现实的准确性。
    6. 精确性。
    7. 非冗余性。
    8. 冗余或分布数据的等效性。
    9. 冗余或分布数据的并发性。
  2. 实用质量特征
    1. 可访问性。
    2. 及时性。
    3. 语境清晰性。
    4. 可用性。
    5. 多源数据的可整合性。
    6. 适当性或事实完整性。
KAMI
KAMI
数据挖掘研究员,专注分享数据领域的技术和业务,以及逻辑、思维和方法论

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