实时计算的业务劣势、思维误区和推进策略

首发于公众号【KAMI说】(kami-said),原文:(实时计算的业务劣势、思维误区和推进策略 技术优势如何变成业务劣势? “实时”一词过于笼统,我们不妨通过“时效性”来进行量化: 时效性为“天”级别以上的,从业务习惯来讲我们称之为“离线计算”; 时效性为“小时”级别的,我们称之为“准实时计算”; 时效性为“分”、“秒”级别的,我们称之为“实时计算”; “时效性”常常和“时间精度”混淆。其实两者

Flink 并不适合实时指标计算

首发于公众号【KAMI说】(kami-said),原文:《Flink 并不适合实时指标计算》 Flink 通过提供 ANSI 标准 SQL 和 Retract 特性,保证聚合计算的精确一致性。 使用 Flink SQL 计算分析指标,例如 PV/UV 等,在语义和功能上是没有问题的。 然而,从代价和效果来讲,Flink 并不适合进行实时指标计算。 IO 和计算的代价太大 进行指标计算,几乎都会涉及